启云科技
姐妹们，我落地天津啦！机场拍了个快剪跟大家聊聊天，你猜到我来天津的缘由了吗？
安顿好了，今晚立马约了南开大学计算机学院的王刚教授一起吃饭。
刚落座没多久，我就忍不住请教了教授一个困扰我很久的问题，就是：
“人工智能的出现，会淘汰程序员吗？”
这个问题听起来有点傻，但如果你家孩子跟我家Joshua一样，选了信息学竞赛这条主线，你大概就能理解我的那份复杂心情了……
你想啊，信息学就是学算法，敲代码，但如今AI出现后，说真的，哪怕是一个不太懂程序和代码的人，只要脑子够灵活，都可以让AI生出非常棒的作品。
我确实也忍不住会迷茫，孩子会不会选了一条“一毕业就失业”的路了。
可王教授笑了笑，很肯定地告诉我：
“在学业规划里，选哪个方向的赛道，和以后的就业不是一个概念。”
他解释说：
AI的确会取代一部分程序员，尤其是那些做重复性、低层工作的岗位，但信息学竞赛培养的，是算法思维。
算法，是构成AI的核心，是机器智能的“骨架”，它属于高精尖领域，孩子学习的是“如何让机器更聪明地思考”。
只要孩子感兴趣，认真学，并且能学透彻，将来也是非常广阔的，属于科学家范畴。
“你可以这么理解，”王教授举了个例子：
未来每个人都需要学会与AI协作。
但AI协作能力的高低，会成为关键分水岭。
AI不会取代所有人，但会取代不会用AI的人。
这句话完全说到我的心坎上，我立马就记在脑子里，这不赶紧写下来分享给大家。
01
AI的赋能与加持
听到这里，我突然想明白了，AI到底对谁有利，对谁又是隐患了。
不可否认的是，AI带给人类的赋能真的是巨大的。
像我们去年参加的腾讯“小程序挑战赛”，孩子就可以借助AI工具，自由地设计和开发自己的小程序。
在AI的帮助下启云科技，懂编程的孩子可以直接开发小程序。
在AI 的帮助下，孩子做出了口算小程序，自适应调整难度，还有小朋友做了“点餐系统”和“非遗印迹”等作品，这些都让人觉得很是惊讶。
我团队前几年很想开发个自己的小程序，真正盘算下来，经费和预算都要几十上百万，但真的没想到现在连中小学生都可以入门了。
但是，同样不能忽视的是，如今市场上的AI教育还是良莠不齐。大众化的课程听起来噱头很多，实则都停留在“套路”“模板”“技巧”的层面。
真正能讲清楚AI底层逻辑、算法原理、计算思维的课程，其实少之又少。
于是很多人以为自己“学了AI”，但其实只是在模仿AI的表层操作。花了时间，却没学到AI时代真正的底层通识能力。
我就专门针对这个问题，请教过专门从事人工智能授课的老师，当时请教他的时候，老师刚从香港授课回来。
那天是做AI项目，和老师约了半天的时间，孩子们和老师围着产品项目碰撞思路，讨论得热火朝天。
我当时就很好奇的问他，你在香港也教过孩子人工智能课程，在内地也有教孩子人工智能课程，你觉得两地孩子有什么不一样呢？
老师想了想，笑着说：“差别还挺大的。我给你讲个对比。”
02
香港孩子像“项目经理”，
内地孩子像“工程师”。
老师说：“香港小学的人工智能教育普及比较早，幼儿园、小学一年级就开始了。
不仅如此，三四年级的小朋友已经具备了和AI协作的意识，比如我过去香港授课，在课前，孩子们往往都能按要求，提前把项目雏形做好，有页面，有构思，有分工，甚至连队名都起好了。”
“孩子们的分工特别明确，谁负责前端页面，谁去查资料，谁来准备答辩稿，每个人的角色都清清楚楚。更厉害的是，AI工具用得贼溜，什么Canvas、Notion、Midjourney……他们早就玩得熟门熟路。”
他笑着感叹：“一个个都像小项目经理。”
老师在学校课堂上随手拍下了这张照片，孩子们在学校里亲手写的《AI 使用报告》笔记。短短两页纸，记录的是孩子们如何把AI知识活学活用的过程。
接着，老师补充说道：“但内地的孩子就不太一样了。”
“在广州小学教三四年级的孩子人工智能时，他们普遍对AI的理解还是比较浅薄的。
当涉及到AI项目的协作，孩子拿到任务时往往一脸迷茫，不知道从哪开始，团队协作能力也比较弱。需要老师一步一步拆任务、带流程，他们才慢慢动起来。”
那是不是说内地学生在AI上的领悟力就天然落后了呢？老师不那么认为。
“但一旦起步了，内地孩子的执行力特别强。我在广州几个积极试点人工智能教育的学校（比如执信、广大附等），也发现不少初一孩子，调试和优化能力已经相当扎实了，老师只要给一点提示，他们能做出让人惊艳的成果。”
他说：“香港孩子思维广度大，擅长规划和协作，内地孩子思维深度强启云科技，执行力和技术力更扎实。”
这话让我回味良久，其实哪有分什么香港还是内地学生，更多的还是教育雏形的不同，带来的思维方式也会有所区别。
03
比起学校，
家长行动要更快才行
说真的，听到香港和内地学生在人工智能课程中的不同领悟力与接受速度，我内心的诧异还挺大。
在孩子在幼儿园、小学阶段的时候，我其实就特别向往那种“项目式学习（PBL）”的教育方式。
我写过太多科普文章，去讲它的理念、方法和落地案例。但也不得不承认，在公立体制内，想要真正做到PBL的落地，确实太难了。
内地教育，有个很大的优势是基础扎实。孩子从小就有系统的知识输入，习惯了规范、练习和目标导向式的训练。
但也因为这样，很多孩子的成长像是沿着一条笔直的轨道在运行，很快，跑得稳，却少了拐弯处的风景，少了敢于突破的勇气。
所以，在我看来，家庭教育第一要务不是把这条“铁轨”修得更长，而是多多增添翅膀，让孩子在轨道之外，也能看见更远的天空。
你可以把家庭教育想象成圆的另一半，学校缺什么，我们就补什么。
这也是为什么我很愿意支持孩子在课余时间之外的探索，无论是机器人、人工智能、科创发明，艺术和音乐，只要是他们感兴趣的，我觉得都值得种下一颗种子。
小学毕业时，当Joshua用AI工具完成了第一首自己的原创MV时，Sora 2还没横空出世，对他来说，一点点调试AI和给自己的MV每一帧画面润色的过程，为他国庆期间训练Sora 2多了一份理解基础。
我是这么鼓励孩子的：
任何事情，基本功都要打牢。校内学习当然重要，但它不能替代你的个性探索。
未来的社会，需要的人才一定是这样的：“足够扎实的基本功 + 足够鲜明的个性 + 足够健康的心态”，只有这三样兼备，才能真正走得长远。
我国庆期间也是这么跟孩子聊：别怕动脑子，别害怕不懂。遇到没理解的事，不要一味抗拒；面对新的趋势，也不要恐慌逃避。
对于大多数人来说，人类的独特体验，本身就有不可替代的价值。
AI 只是工具，AI 能被运用到什么程度，其实取决于，我们人类的领悟力能被唤醒到什么程度。
04
保持好奇心，
保持敬畏心
国庆假期的Sora 2，你们体验了吗？
说实在的，作为第一批参与内测体验的用户，Sora 2真的让我震撼到说不出话。
你看这张图，里面全都是“数字人Joshua”。
是的，全都是AI生成的。
我用“数字人Joshua”剪辑了不少短视频，以前我们做一条JE历史数学科普视频，从脚本、拍摄到剪辑，至少要花上一整周。
但现在，用Sora 2，5分钟都不用。
从画面上看，你几乎分辨不出真假。连我自己都惊讶……它竟然和Joshua一模一样。
但这些视频我没发布出来，因为震撼之外，是深深的摇摆。
一方面，我对Sora 2的文生视频功能充满期待。它释放了创意，也真正“解放了人力”。很多曾经需要专业团队才能完成的作品，现在一个人、一台电脑就能实现。
但另一方面，我也对它带来的伦理与真实感危机感到迷茫。如果有一天，我们都分不清视频里的人是真是假，那我们要怎样去维持交流的真诚，保留信任与温度呢？
今晚跟王刚教授聊完，我想我找到了答案。
答案可能不在AI本身，而在于我们如何去使用它。
凡事有利有弊。能用好AI的人，一定也是那些愿意亲手实践、敢于思考的人。
因为无论AI有多聪明，它都无法替代人类的大脑。
真正决定方向的，永远是我们自己。方向、判断力、价值感，都必须始终，牢牢握在我们手里。
AI的确不可能取代所有人，但一定会先取代不会用AI的人。
你对AI的态度是怎么样呢？
我明天会跟王刚教授继续谈人工智能，特别是“长周期准备”这个观点我也想分享给你。
如果你和孩子也在探索AI方向，现在就可以开始三件事：
① 打好AI基础概念：让孩子明白AI如何识图、识音、识文本，理解算法背后的逻辑。
② 熟悉工具生态：接触AI编程、智能体、生成式设计等实用工具，让孩子学会用AI解决问题。
③ 积累真实场景：多关注社会议题，如环保、养老、心理健康等，从生活中发现问题、定义问题，用AI去创造性地解决问题。
这次在南开大学的人工智能研究基地，我还带来了。
感兴趣的姐妹一定要关注，在南开大学先进理念和研究的支持下，一起走进前沿的AI教育。
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